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--Anomalie d'humidité des sols
Indice de sécheresse
SSWI sur 10 jours.
Repérez les secteurs anormalement secs ou humides par rapport à leur climatologie locale.
Situation quotidienne
Chargement...Déplacez le curseur ou saisissez une date.1958Dernière donnée
Carte nationale interactive
SSWI intégré sur 10 jours
Zoomez, déplacez la carte, puis cliquez sur le secteur à analyser.Le graphique se mettra automatiquement à jour.
Maille sélectionnéeCliquez sur la carteCommune la plus proche
Préparation de la carte SSWI...
Cycle de novembre à octobre
Évolution du SSWI - maille sélectionnée
Cliquez sur la carte pour afficher l'historique local.
Lecture historique de la maille
Rareté de la situation sélectionnée
Sélectionnez une maille pour comparer cette situation à l'historique disponible.
Le calcul apparaîtra après le chargement de la maille.
Comment ce résultat est-il calculé ?
Le rang historique compare la valeur sélectionnée aux valeurs observées le même jour du calendrier au cours des autres années. Cette comparaison à date identique évite de confronter directement un sol naturellement humide en hiver à un sol naturellement plus sec en été.
Le retour à cette date répond à une question précise : « à quelle fréquence observe-t-on une situation au moins aussi sèche ou humide autour de ce même jour de l'année ? ». Il est déduit du rang calendaire. Par exemple, appartenir aux 10 % les plus secs correspond approximativement à un retour d'une année sur dix à cette date.
Le retour sur l'ensemble du cycle répond à une autre question : « à quelle fréquence ce niveau est-il atteint à un moment quelconque entre novembre et octobre ? ». Le calcul conserve un seul extrême par cycle : le minimum pour une situation sèche ou le maximum pour une situation humide. Les fenêtres de dix jours se chevauchant, compter chaque journée comme indépendante exagérerait artificiellement le nombre d'événements.
Exemple : une période de retour estimée à 10 ans signifie qu'un niveau au moins aussi extrême est rencontré en moyenne sur environ un cycle hydrologique sur dix. Cela ne signifie pas que le phénomène survient régulièrement tous les dix ans : deux épisodes rares peuvent être rapprochés, puis ne plus se reproduire pendant longtemps.
À garder en tête : l'historique commence en 1958. Les périodes de retour élevées sont donc des ordres de grandeur, pas des certitudes. Au-delà de 50 ans, l'outil affiche volontairement une borne plutôt qu'une précision trompeuse.
Échelle départementale
Évolution du SSWI - département sélectionné
La moyenne spatiale des mailles du département apparaîtra après une sélection sur la carte.
Vision d'ensemble
Évolution du SSWI moyen - France
Moyenne spatiale descriptive des mailles disponibles. Cette agrégation nationale ne constitue pas un indice local.
Grille de lecture
Seuils standardisés du SSWI
Cette grille traduit les seuils de l'indice en fréquences théoriques. La période de retour propre à la maille et à la date choisies est calculée séparément dans l'encart ci-dessus, à partir de l'historique réel.
| Qualification | Valeur du SSWI | Fréquence théorique | Lecture |
|---|---|---|---|
| Extrêmement humide | ≥ +1,75 | Environ 4 % | Parmi les situations théoriquement les plus humides |
| Très humide | +1,28 à +1,75 | Environ 6 % | Situation humide rare |
| Modérément humide | +0,84 à +1,28 | Environ 10 % | Plus humide que la climatologie locale |
| Autour de la normale | -0,84 à +0,84 | Environ 60 % | Variabilité centrale habituelle |
| Modérément sec | -1,28 à -0,84 | Environ 10 % | Déficit d'humidité inhabituel |
| Très sec | -1,75 à -1,28 | Environ 6 % | Sécheresse des sols rare |
| Extrêmement sec | ≤ -1,75 | Environ 4 % | Parmi les situations théoriquement les plus sèches |
Fréquences issues de la distribution normale centrée réduite associée à un indice standardisé. Les classes reprennent les seuils de lecture présentés par DRIAS-Eau, sans transposer au SSWI_10J les durées de retour de son indicateur mensuel.
Comprendre l'indicateur
Comment lire la carte de sécheresse des sols SSWI ?
Le SSWI, ou Standardized Soil Wetness Index, transforme l'humidité modélisée des sols en un indice comparable à la climatologie propre de chaque maille. Une valeur proche de zéro décrit une situation habituelle. Plus l'indice devient négatif, plus le déficit d'humidité est rare localement ; une valeur positive signale au contraire des sols anormalement humides.
Une référence locale
Le même niveau brut d'humidité n'a pas la même signification en Bretagne et en Provence. La standardisation replace chaque maille dans son propre climat et facilite les comparaisons géographiques.
Une intégration sur dix jours
La variable officielle SSWI_10J présentée ici intègre le jour sélectionné et les neuf jours précédents. Elle atténue les variations quotidiennes tout en restant plus réactive qu'un indice mensuel.
Une donnée modélisée
La carte provient de la chaîne hydrométéorologique SIM2 de Météo-France sur une grille d'environ 8 km. Elle décrit une maille du modèle et non l'humidité mesurée directement dans une parcelle.
Pourquoi ne pas reprendre directement les retours DRIAS-Eau ?
DRIAS-Eau présente principalement des SSWI mensuels avec des agrégations de 1, 3, 6 ou 12 mois. Notre outil affiche le produit quotidien glissant SSWI_10J de SIM2. Les seuils standardisés restent comparables, mais une durée de retour dépend aussi de la durée d'agrégation et de la dépendance entre les valeurs. Nous la recalculons donc avec l'historique du produit sur dix jours.
Quelle différence entre le SWI et le SSWI ?
Le SWI décrit l'état de la réserve en eau du sol. Le SSWI exprime le caractère plus ou moins inhabituel de cette humidité par rapport à l'historique local.
Que signifie une période de retour de 10 ans ?
Elle indique qu'un cycle hydrologique possède approximativement une chance sur dix d'atteindre un niveau au moins aussi extrême. Il s'agit d'une fréquence moyenne estimée : deux événements rares peuvent se produire à peu de temps d'intervalle.
Peut-on utiliser la carte à l'échelle d'une parcelle ?
Non. Une maille couvre environ 8 km et résulte d'une modélisation. L'outil convient à une lecture climatique territoriale, pas à un diagnostic agronomique précis d'une parcelle.