Au 3 novembre 2026 · 11 h
Précipitations · station Météo-France
La pluie
à St-Christophe-Sur-Nais.
La pluviométrie de St-Christophe-Sur-Nais, des dernières heures aux saisons : combien de pluie, quel écart au climat habituel et quelle place dans l’historique ?
Les précipitations en un regard
Combien a-t-il plu à St-Christophe-Sur-Nais ?
Au 3 novembre 2026 · 11 h
Du 3 octobre au 2 novembre 2026
120 % de la normaleDu 3 août au 2 novembre 2026
88 % de la normaleDu 1er janvier au 2 novembre 2026
95 % de la normale24 h et 72 h : mesures horaires, arrêtées à l’heure indiquée. Les autres cumuls utilisent les observations quotidiennes jusqu’au 2 novembre 2026. Les périodes glissantes couvrent un ou trois mois calendaires, pas seulement le mois en cours.
Du 1er janvier au 2 novembre 2026
Proche de la normale.
À St-Christophe-Sur-Nais, le suivi pluviométrique de la station ST-CHRISTOPHE-SUR-NAIS porte sur les précipitations mesurées depuis le 1er janvier 1992. Du 1er janvier au 2 novembre 2026, il est tombé 521,4 mm de pluie, soit 95 % de la normale 1992–2020. Cette période se classe au rang 13 sur 35 des cumuls les plus faibles, à dates identiques.
13e/ 35
du plus sec au plus arrosé
sur les mêmes dates
01 · Le fil des mois
Pluviométrie à St-Christophe-Sur-Nais : les 12 derniers mois.
Normales 1992–2020Les hauteurs de pluie mois par mois, en millimètres. Le mois en cours s’arrête au 2 novembre 2026 ; sa normale est ramenée aux mêmes jours.
| Mois | Pluie | Normale | % de la normale | Couverture |
|---|---|---|---|---|
| Décembre 2025 | 39,4 mm | 73,3 mm | 54 % | 31/31 j |
| Janvier 2026 | 66,4 mm | 61,7 mm | 108 % | 31/31 j |
| Février 2026 | 127,4 mm | 49,1 mm | 259 % | 28/28 j |
| Mars 2026 | 34,4 mm | 48,3 mm | 71 % | 31/31 j |
| Avril 2026 | 4,8 mm | 53,3 mm | 9 % | 30/30 j |
| Mai 2026 | 110,7 mm | 59,3 mm | 187 % | 31/31 j |
| Juin 2026 | 13,6 mm | 50,1 mm | 27 % | 30/30 j |
| Juillet 2026 | 14,2 mm | 52,2 mm | 27 % | 31/31 j |
| Août 2026 | 56,9 mm | 49,9 mm | 114 % | 31/31 j |
| Septembre 2026 | 11,8 mm | 51,9 mm | 23 % | 30/30 j |
| Octobre 2026 | 80,8 mm | 67,3 mm | 120 % | 31/31 j |
| Novembre 2026Au 2 novembre 2026 | 0,4 mm | 4,4 mm | 9 % | 2/2 j |
02 · Les mêmes dates, chaque année
Comparé aux années précédentes
Du 1er janvier au 2 novembre 2026Chaque barre représente le cumul de pluie du 1er janvier à la date disponible, sur les mêmes dates pour chaque année. L’histogramme et le classement utilisent toutes les périodes complètes de la station. La barre bleue distingue l’année en cours et le trait pointillé indique la normale. Le curseur permet d’explorer l’historique.
35 périodes complètes comparées. Rang 13 du plus sec au plus arrosé ; rang 23 du plus arrosé au plus sec. Les ex æquo partagent le même rang.
Sur les mêmes dates, période la plus sèche : 2022 ; la plus arrosée : 1999.
| Année | Pluie sur les mêmes dates | Couverture |
|---|---|---|
| 2026Période en cours | 521,4 mm | 306/306 jours |
| 2025 | 509,7 mm | 306/306 jours |
| 2024 | 751,7 mm | 306/306 jours |
| 2023 | 637,7 mm | 306/306 jours |
| 2022 | 345,2 mm | 306/306 jours |
| 2021 | 582,0 mm | 306/306 jours |
03 · Le rythme de l’année
La pluie, saison par saison.
HiverTerminée
233,2mmDu 1er décembre 2025 au 28 février 2026
127 % de la normaleNormale comparable : 184,2 mmPrintempsTerminée
149,9mmDu 1er mars au 31 mai 2026
93 % de la normaleNormale comparable : 160,9 mmÉtéTerminée
84,7mmDu 1er juin au 31 août 2026
56 % de la normaleNormale comparable : 152,2 mmAutomneEn cours
93,0mmDu 1er septembre au 2 novembre 2026
75 % de la normaleNormale comparable : 123,5 mmHiver : décembre de l’année précédente à février. Printemps : mars–mai. Été : juin–août. Automne : septembre–novembre. Une saison en cours est comparée sur sa seule partie observée.
Comprendre les chiffres
Comprendre la pluie et les données fournies ici
Source : observations des stations Météo-France. Un millimètre de pluie équivaut à un litre d’eau par mètre carré. Station ST-CHRISTOPHE-SUR-NAIS (37213003), Département 37. Coordonnées : 47.6155, 0.464333. Sources et méthode.
Normales 1992–2020. Les mois entiers utilisent les normales mensuelles de pluie. Pour une fraction de mois, la normale est calculée au prorata des jours : c’est un repère climatique, pas une prévision de pluie quotidienne.
Couverture et classement. Les cumuls sont masqués lorsqu’il manque un jour ou une heure. Le 29 février est exclu de l’histogramme et du classement interannuels pour conserver les mêmes dates ; il reste inclus dans les cumuls mensuels et saisonniers.
Les mots utilisés. Moins de 80 % de la normale : déficit de pluie. De 80 à 120 % : proche de la normale. Plus de 120 % : excédent. Ces repères descriptifs ne constituent pas une qualification officielle de sécheresse des sols.
Votre pluviométrie, en clair
Questions sur la pluie à St-Christophe-Sur-Nais
Combien de pluie est-il tombé à St-Christophe-Sur-Nais en 2026 ?
Du 1er janvier au 2 novembre 2026, la station ST-CHRISTOPHE-SUR-NAIS a mesuré 521,4 mm de pluie. Cela représente 95 % de la normale 1992–2020 sur cette période.
Comment comparer la pluviométrie à St-Christophe-Sur-Nais aux années précédentes ?
L’histogramme compare le cumul de pluie sur les mêmes dates pour chaque année complète. Du 1er janvier au 2 novembre 2026, l’historique comprend 35 périodes comparables.
Quel a été le mois le plus pluvieux récemment à St-Christophe-Sur-Nais ?
Parmi les mois complets des douze derniers mois affichés, février 2026 a reçu le plus de pluie, avec 127,4 mm.
Quelle station mesure la pluie à St-Christophe-Sur-Nais ?
Les relevés proviennent de la station Météo-France ST-CHRISTOPHE-SUR-NAIS (37213003). Une station mesure son environnement immédiat ; ses cumuls ne représentent pas chaque quartier de la ville. Les normales de pluie utilisées sur cette fiche portent sur 1992–2020.
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04 · Pour compléter la pluie
Et l’humidité des sols près de St-Christophe-Sur-Nais ?
Indice SWI · modèle SIMLa pluie alimente le sol, mais son humidité dépend aussi de l’évaporation et de la saison. Ce graphique reprend l’indicateur SWI des bilans simplifiés, sur la maille SIM la plus proche de la station : une estimation modélisée, distincte d’une mesure de pluie.