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--Sécheresse des sols · méthode DRIAS-Eau
SSWI mensuel.
La rareté, dans la durée.
Analysez l'humidité des sols sur un, trois, six ou douze mois et replacez chaque situation dans la climatologie locale 1976-2005.
L'outil applique à la réanalyse historique SIM2 les étapes décrites par DRIAS-Eau. Il ne diffuse pas un fichier officiel DRIAS : la documentation publique ne précisant pas la largeur de bande du noyau, le calcul utilise la règle statistique de Scott et l'indique explicitement.
Durée d'agrégation
Quelle sécheresse voulez-vous observer ?
SSWI-1 : état moyen du mois sélectionné.
1958Dernier mois complet
Carte mensuelle nationale
SSWI-1 · chargement
Cliquez sur un secteur pour afficher son historique.Chaque maille est comparée à sa propre climatologie.
Maille sélectionnéeCarpentrasMaille SIM 8327
Calcul de la carte mensuelle...
Historique mensuel de la maille
Évolution du SSWI - Carpentras
Série standardisée par rapport à 1976-2005.
Chargement de l'interprétation...
SSWI-1 · événements locaux
Principales sécheresses détectées
Selon la définition présentée par DRIAS-Eau, la liste retient ici les séquences d'au moins trois mois consécutifs sous le seuil -1,28.
Sélectionnez une maille pour afficher les événements.
Grille DRIAS-Eau
Du SSWI au temps de retour
La standardisation transforme la probabilité locale en loi normale centrée réduite. Les mêmes seuils peuvent alors être utilisés sur toutes les mailles et toutes les périodes d'agrégation.
| Qualification | Valeur du SSWI | Temps de retour | Lecture |
|---|---|---|---|
| Extrêmement humide | ≥ +1,75 | ≥ 25 ans | Humidité exceptionnellement élevée |
| Très humide | +1,28 à +1,75 | 10 à moins de 25 ans | Situation humide rare |
| Modérément humide | +0,84 à +1,28 | 5 à moins de 10 ans | Humidité inhabituelle |
| Autour de la normale | -0,84 à +0,84 | Moins de 5 ans | Variabilité habituelle |
| Modérément sec | -1,28 à -0,84 | 5 à moins de 10 ans | Déficit inhabituel |
| Très sec | -1,75 à -1,28 | 10 à moins de 25 ans | Sécheresse rare |
| Extrêmement sec | ≤ -1,75 | ≥ 25 ans | Sécheresse exceptionnelle |
Méthode détaillée
Comment le SSWI mensuel est-il calculé ?
Le Standardized Soil Wetness Index ne compare pas directement deux valeurs brutes d'humidité. Il traduit la position d'une valeur de SWI dans la climatologie propre à chaque maille, chaque mois du calendrier et chaque durée d'agrégation.
Moyenner le SWI quotidien
Les valeurs quotidiennes SIM2 sont d'abord moyennées par mois. Le SWI représente la réserve en eau du sol entre le point de flétrissement et la capacité au champ.
Agréger dans le temps
Pour le SSWI-3 de mai, par exemple, on moyenne mars, avril et mai. Le même principe est appliqué sur 1, 3, 6 ou 12 mois glissants.
Construire la référence locale
Pour chaque maille et chaque mois de fin, les trente valeurs de 1976 à 2005 constituent la climatologie de référence.
Estimer la probabilité
Une distribution continue est ajustée avec des noyaux gaussiens. Cette méthode non paramétrique peut représenter des distributions d'humidité complexes ou bimodales.
Standardiser
La probabilité obtenue est projetée sur une loi normale centrée réduite. Zéro correspond à la médiane ; les valeurs négatives sont sèches et les positives humides.
Interpréter la rareté
Les seuils -0,84, -1,28 et -1,75 permettent d'associer une classe de sécheresse et un ordre de grandeur de temps de retour.
Ce que signifie « selon DRIAS-Eau »
Les agrégations, la référence 1976-2005, le calage par maille et mois, le noyau gaussien et la transformation normale suivent la documentation publique DRIAS-Eau. La règle de largeur de bande n'y étant pas indiquée, cette reproduction utilise la règle de Scott. Les résultats ne doivent donc pas être présentés comme des valeurs officielles fournies ou validées par DRIAS-Eau.
Pourquoi ne peut-on pas moyenner directement des valeurs de SSWI ?
Le SSWI est déjà une probabilité transformée. Pour changer d'échelle temporelle, il faut revenir au SWI brut, le moyenner sur la nouvelle durée, puis recalibrer sa distribution.
Pourquoi un SSWI-3 de mai inclut-il mars et avril ?
Le mois affiché est le mois de fin de la fenêtre. Le SSWI-3 de mai décrit donc l'humidité moyenne des sols de mars à mai inclus.
Un retour de 10 ans se produit-il exactement tous les dix ans ?
Non. Il correspond à une probabilité moyenne d'environ 10 % par période comparable. Deux événements rares peuvent être rapprochés, puis être suivis d'une longue absence.
Peut-on utiliser cette carte pour une parcelle agricole ?
Non. SIM2 fonctionne sur des mailles d'environ 8 km. La carte fournit une lecture climatique territoriale et non une mesure directe de l'humidité d'une parcelle.